1. 提交作业
提交脚本
sbatch job.sh常用 Sbatch 参数
sbatch -J jobname # 作业名
sbatch -p partition # 指定分区
sbatch -N 1 # 节点数
sbatch -n 8 # 任务数（CPU 核心数）
sbatch --cpus-per-task=4 # 每个任务 CPU 数
sbatch --gres=gpu:1 # 申请 1 张 GPU
sbatch -t 01:00:00 # 运行时间 (HH:MM:SS)
sbatch -o out.txt # 标准输出文件
sbatch -e err.txt # 错误输出文件2. 查看作业
查看当前用户作业
squeue -u $USER查看所有作业
squeue常见状态：
PD→ Pending（排队中）R→ Running（运行中）CG→ Completing（即将完成）F→ Failed（失败）
3. 取消作业
scancel JOBID取消当前用户所有作业：
scancel -u $USER4. 查看资源信息
查看分区信息
sinfo查看节点信息
scontrol show nodes查看作业详细信息
scontrol show job JOBID5. 交互式作业（调试必备）
申请交互式 Shell
srun --pty bash申请 GPU：
srun --gres=gpu:1 --pty bash常见完整写法：
srun -p gpu --gres=gpu:1 -n 1 --cpus-per-task=4 -t 01:00:00 --pty bash6. 查看历史作业
sacct -u $USER查看详细资源使用：
sacct -j JOBID --format=JobID,State,Elapsed,MaxRSS常见字段：
Elapsed→ 实际运行时间MaxRSS→ 最大内存使用
7. 常见脚本模板
#!/bin/bash
#SBATCH -J myjob
#SBATCH -p gpu
#SBATCH -N 1
#SBATCH -n 1
#SBATCH --cpus-per-task=4
#SBATCH --gres=gpu:1
#SBATCH -t 02:00:00
#SBATCH -o output.log
#SBATCH -e error.log
module load cuda
python train.py提交：
sbatch job.sh